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내일 까먹을 것 같으니, 그냥 미리 쓰기
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전체 글
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- 7일차 2024.11.15
- 6일차 2024.11.14
- 오불완 아마도 다섯번째 2024.11.13
- 네번째 글쓰기 2024.11.12
- 셋째날 2024.11.11
- 두번째 2024.11.09
- Story 2024.11.08 1
- [CS231N] 0강 2024.08.27 1
7일차
2024. 11. 15. 03:04
6일차
2024. 11. 14. 23:51
오불완 아마도 다섯번째
2024. 11. 13. 23:18
네번째 글쓰기
2024. 11. 12. 14:38
셋째날
2024. 11. 11. 16:02
두번째
2024. 11. 9. 23:51
Story
2024. 11. 8. 01:17
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story
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[CS231N] 0강
2024. 8. 27. 16:27
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Standford University의 CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (Spring 2017)강의를 들으면서 공부한 내용을 블로그에 포스팅할 계획이다.
참고한 자료 ⛓️💥
1. CS231n 강의 동영상
https://youtube.com/playlist?list=PLC1qU-LWwrF64f4QKQT-Vg5Wr4qEE1Zxk&si=KHBmWOifxG5cmhIi
Stanford University CS231n, Spring 2017
CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition Spring 2017 http://cs231n.stanford.edu/
www.youtube.com
2. 공식 GitHub
:과제가 올라와 있어서, 최대한 풀면서 넘어가려고 한다.
https://github.com/cs231n/cs231n.github.io
GitHub - cs231n/cs231n.github.io: Public facing notes page
Public facing notes page. Contribute to cs231n/cs231n.github.io development by creating an account on GitHub.
github.com
3. 한국어 자막
: 최대한 자막 없이 영어 그대로를 들을 예정이다.
https://github.com/visionNoob/CS231N_17_KOR_SUB
GitHub - visionNoob/CS231N_17_KOR_SUB: CS231N 2017 video subtitles translation project for Korean Computer Science students
CS231N 2017 video subtitles translation project for Korean Computer Science students - visionNoob/CS231N_17_KOR_SUB
github.com
계획표 🌏
정리하는대로 업데이트 할 예정
| No | Lecture | URL |
| 1 | Introduction to Convolutional Neural Networks for Visual Recognition | |
| 2 | Image Classification | |
| 3 | Loss Functions and Optimization | |
| 4 | Introduction to Neural Networks | |
| 5 | Convolutional Neural Networks | |
| 6 | Training Neural Networks I | |
| 7 | Training Neural Networks II | |
| 8 | Deep Learning Software | |
| 9 | CNN Architectures | |
| 10 | Recurrent Neural Networks | |
| 11 | Detection and Segmentation | |
| 12 | Visualizing and Understanding | |
| 13 | Generative Models | |
| 14 | Deep Reinforcement Learning |
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