원하는 주제의 Deep Learning 논문을 찾는 방법 (SOTA, 최신 논문 따라가기)

AI와 같은 분야에서는 최신 기술이나 연구를 찾는 것이 정말 중요하다.
지금도 계속해서 새로운 SOTA(State-of-the-art, 가장 성능이 좋은) 알고리즘이 나오고 있다.
공부하는 입장에서 안정적인 architecture를 공부하는 것도 중요하지만, 열심히 사용한 알고리즘보다 성능이 뛰어난 알고리즘이 나온다면 지금 짜고 있는 코드가 무용지물 되어버리기도 한다.

1. top conference의 최신 논문 확인하기_Google

1) [찾고 싶은 분야] + top conference라고 검색하면 유명 학회들의 논문들을 검색할 수 있다.

2) [찾고 싶은 학회 이름] + accepted paper list 라고 검색하면 유명 학회의 최신 논문들을 검색할 수 있다.

참고로 AI 관련 분야별 Top Conference으로는

 

 

AI 전반

- NeurIPS(=NIPS)
- ICML
- ICLR
- AAAI
- IJCAI

NLP

- ACL
-EMNLP

CV

- CVPR
- ICCV(격년, ECCV)

RS

-RecSys

Speech

-InterSpeech
-ICASSP

가 있다.

 

2. 분야별 논문 따라가기_Deep Learning Monitor

아래 사이트는 분야별 논문들을 모니터할 수 있는 사이트이다.

디폴트로 hot papers, freshpapers가 되어있고, keywords를 검색해서 add monitor를 누르면 자동으로 최신 논문들을 모아준다.

https://deeplearn.org

Deep Learning Monitor - Find new Arxiv papers, tweets and Reddit posts for you

 

 

 

3. 분야별 SOTA 논문 확인하기_paperswithcode

아래는 paperswithcode라는 사이트인데, 분야별로 SOTA논문들을 찾기 유용하다.
깃허브도 연동시켜주기 때문에 논문을 구현할 때도 도움을 받기 편하다.

https://paperswithcode.com

Papers with Code - The latest in Machine Learning

다음 글에서는 논문을 읽는 방법, 그것도 매우 잘 읽는 방법에 대해서 이야기해보겠다.